Jak projektować systemy uczenia maszynowego

Opis

Jak projektować systemy uczenia maszynowegoHelionSystemy uczenia maszynowego (ML) charakteryzują się złożonością i unikatowością. Zmiana w jednym z wielu komponentów może istotnie wpłynąć na całość. Zastosowane w modelach dane diametralnie różnią się od siebie w poszczególnych przypadkach użycia. To wszystko sprawia, że bardzo trudno jest stworzyć taki system, jeśli każdy komponent zostaje zaprojektowany oddzielnie. Aby zbudować aplikację korzystającą z ML i nadającą się do wdrożenia w środowisku produkcyjnym, konieczne jest podejmowanie decyzji projektowych z uwzględnieniem cech systemu jako całości.

To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z uwzględnieniem różnych komponentów systemu i celów osób zaangażowanych w proces. Dużo uwagi poświęcono analizie decyzji projektowych, dotyczących między innymi sposobu tworzenia i przetwarzania danych treningowych, wyboru wskaźników, częstotliwości ponownego treningu modelu czy techniki monitorowania pracy aplikacji. Zaprezentowana tu koncepcja iteracyjna natomiast pozwala na uzyskanie pewności, że podejmowane decyzje są optymalne z punktu widzenia pracy całości systemu. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi studiami przypadków.

W książce między innymi:wybór wskaźników właściwych dla danego problemu biznesowegoautomatyzacja ciągłego rozwoju, ewaluacji, wdrażania i aktualizacji modeliszybkie wykrywanie i rozwiązywanie problemów podczas wdrożenia produkcyjnegotworzenie wszechstronnej platformy MLodpowiedzialne tworzenie systemów MLWdrażaj i skaluj modele tak, aby uzyskiwać najlepsze wyniki!

ISBN: 9788328399129Autor: Chip HuyenWydawnictwo/Producent: HelionStrony: 344Format: 235x165 mmOprawa: broszurowaRok wydania: 2023