Statystyka praktyczna w data science w.2

Opis

Statystyka praktyczna w data science w.2HelionMetody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki.

To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.

W książce między innymi:- analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych- próby losowe a jakość dużych zbiorów danych- podstawy planowania eksperymentów- regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii- statystyczne uczenie maszynowe- uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanychStatystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!

ISBN: 9788328374270Autor: Bruce Andrew, Bruce Peter, Gedeck PeterWydawnictwo/Producent: HelionInformacje o wydaniu: Format: 238x168x15 mmOprawa: broszurowaRok wydania: 2021